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SFA模型是什么意思?SFA模型理论

日期:2022-03-13 21:03:06 来源:互联网

SFA模型是参数模型,关于该模型的更多信息可以参考2.1.4节。SFA模型在测度效率时考虑了随机误差对效率的影响,这是SFA模型非参数的确定性模型RAM所无法捕捉的。财产保险公司的业务结构优化调整主要是公司的经营管理行为,借助SFA模型对RAM模型中的松弛变量进行冗余分解,可剔除外部环境和随机误差因素对效率值的影响,从而对业务结构优化调整更有指导意义。我们采用Battese和Coelli(1992)给出的SFA模型形式,它适用于非平衡面板数据,且SFA模型利用Coelli(1996)给出的计算机程序FRONTIER4.1很容易求解

其中[插图]是一列独立同分布(i.i.d.)的随机变量,均服从正态分布,SFA模型是刻画随机影响的误差项;U kt=U k exp[-η(t- T)](k= 1,…,n; t= 1,…,T),{U k,k= 1,…,n}是一列独立同分布的非负随机变量,服从在零点截断的正态分布),用于描述技术无效率部分,η是待估计的参数;V kt和U kt(k= 1,…,n; t= 1,…,T)相互独立。为应用计算机程序求解,通常对两个方差做变量替换,令[插图][插图],详细说明参见Coelli(1996)。

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