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欧洲居民用电板块概念股有哪些啊?2022最新欧洲居民用电龙头股一览表

日期:2022-08-22 11:20:05 来源:互联网
     锂电池概念股:8 月18 日,在国务院常务会议中提出将免征车购税政策延续至2023 年底,继续予以免征车船税和消费税、路权、牌照等支持。新能源汽车税收优惠政策延续,有利于推动销量维持高增长,看好锂电全产业链出货和业绩增长。根据泛欧洲的电力交易所和欧洲能源交易所概念股(EEX)数据,近日欧洲现货和期货电价、以及天然气价格继续上涨,欧洲居民用电成本高+供电稳定性差,带来户用储能需求旺盛,预计欧洲2022 年户用储能装机达12GWh 以上,看好产业链龙头股相关公司业绩增长。我们认为短期结合2 季度业绩考虑,电池优于材料,电池推荐【宁德时代】、【派能科技】、【亿纬锂能】,建议关注【科信技术】、【国轩高科】;材料会有分化,推荐【厦钨新能】龙头股、【恩捷股份】、【星源材质】、【德方纳米】、【璞泰来】、【容百科技】。
 
      光伏:从产业链供给来看,三季度末多晶硅供应有望放量,产业链价格见顶信号明确,对产品价格更为敏感的集中式电站将逐步启动接棒,光伏景气度将持续。当前重点关注:
 
      1)电池组件:爱旭股份、通威股份、隆基绿能、天合光能;2)受益地面电站放量:中信博、阳光电源;3)辅材环节:明冠新材、鹿山新材、通灵股份、鑫铂股份;4)硅片:
 
      TCL 中环等。
 
      风电:短期看下半年弹性,中长期看景气兑现。近期板块波动较大,一方面源于市场对板块月度出货和装机节奏的担忧,但我们一直强调,风电板块年度装机确定性很高,今年上半年受疫情等因素影响,上半年累计新增装机仅13GW,“迟到”的需求将在下半年得以“补偿”。以某塔筒企业为例,上半年仅出货15 万吨左右,目前看单8 月预计出货量高达10 万吨,下半年量的弹性可见一斑;此外,由于近期大宗整体价格较年初高点下降幅度较大,从盈利增厚上看将体现到Q3/Q4,下半年量利支撑下板块业绩龙头股弹性可期。展望明年,在招标快速释放,以及价格企稳背景下,明年板块量利仍有支撑,当前市值下很多公司对应明年估值也就15 倍左右,建议重点关注。招标量持续向好释放,全年有望超预期。陆上:据不完全统计,陆风H1 招标36.9GW,同比+43.1%(其中Q1 招标16.8GW,同比+22.3%,Q2 招标20.1GW,同比+66.7%),7/8 月分别招标5.7/2.7GW,今年累计新增招标45.2GW,全年预计招标70GW+。海上:海风H1 招标5.61GW(含EPC 明确要求风机采购的项目),7/8 月分别招标1.3/1.75GW,今年累计新增招标8.66GW,国家电投此前发布10.5GW 海上风电竞配机组框架招标,下半年海风主机招标持续释放,预计全年海风招标规模15GW。招标价企稳,行业盈利水平边际改善。陆上:2022 年1/2/3/4/5/6/7  月, 陆上风电机组( 含塔筒) 的加权中标均价分别2273.77/2300.09/2226.52/2174.38/2020.48//2242.73/2321.02 元/kW , 环比+1.2%/-3.2%/-2.3%/-7.1%/11.0%/3.5%;2022 年1/2/3/4/5/6/7 月,陆上风电机组(不含塔筒)的加权中标价格分别为2231.86/2317.31/1971.33/1925.66/1758.76 元/1772.66/1799.69 元/kW,环比+3.8%/-14.9%/-2.3%/-8.7%/+0.8%/+1.5%。2022年8 月至今,陆上风电机组(含塔筒)加权中标价格均价为2472.49 元/kW,陆上风电机组(不含塔筒)加权中标价格均价为1862.73 元/kw。可见,陆上风机价格自5 月触底反弹,后逐步回暖。海上:2022 年1/3/4/5/7 月海上风机中标候选人均价分别为3943/4784/3870/4575/4307 元/kW , 分别环比上期+0.93%/+21.32%/-19.11%/+18.22%/-5.86%,8 月至今均价为3761.3 元/kW,环比上期-12.67%,下滑趋势明显。投资建议:风电装机持续增长,开发热情依旧不减。
 
      政策加持下中长期看新增装机量将保持快速增长,短期看成本预期下降,叠加疫情影响逐渐减弱,预计上游零部件企业出货龙头股有望在下半年快速释放,业绩环比明显改善。推荐【恒润股份】【东方电缆】龙头股【新强联】【海力风电】【天顺风能】【大金重工】
 
      【明阳智能】【三一重能】【金风科技】等。
 
      风险提示事件:宏观经济波动带来的风险、肺炎疫情的风险、下游消费不及预期的风险、新能源汽车龙头股销量不及预期的风险装机不及预期、产业链价格大幅上涨、行业竞争加剧、研报使用的信息更新不及时风险、第三方数据存在误差或滞后的风险。
 
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