美联储非现场监管体系

美联储现在采用的非现场监管体系是检查评估评级体系SEER（System forEstimating Examination Rating）。美联储非现场监管体系SEER体系也包括两个模型：SEER评级体系与SEER风险排列模型。SEER评级体系使用了最新的财务数据来产生每个被监管机构影子CAMELS评级；而SEER风险排列模型则使用最近季度的银行监管核心报告的数据来测算银行在未来两年内“失败”的可能性。SEER评级模型使用多变量回归来评估建立在最新监管核心报告数据上的单个银行可能的复合CAMELS评级级别。也就是说，SEER评级模型评估的是银行下一次现场检查时复合CAMELS评级级别的可能性。SEER评级模型首先确定了监管核心报告数据与根据前两季度的监管核心报告数据及相应最新现场检查数据而得出的检查评级之间的关系。所测算的本期因变量（现场检查评级）与解释变量（来自监管报告）之间的关系会被用来评估在下次现场检查之前这一段时间内可能发生的风险变化。

模型提供了最新复合CAMELS现场评级级别与所列出的45个财务及非财务指标之间的数量关系。由于评估期不固定，模型中的变量及变量系统也相应地随季度的变化而变化。模型中最终使用的变量是由逆向同归技术筛选而来。美联储非现场监管体系与预测当季复合CAMELS评级级别没有什么重要关系的变量会从模型中删除。如果估算的结果与最近的现场检查评级相差甚远，那么被查银行将会受到更进一步的检查。SEER评级模型现在被用来作为评级模型的测试，以确定那些风险级别可能升高的银行。