指数平滑移动平均线是什么？

对于某些分析师来说，按照算术移动平均值或线性移动平均值的计算方法，指数平滑移动平均线是什么？在计算新日期的移动平均值时要去掉最前面日期的交易价格数据，这可能会带来问题。指数平滑移动平均线假设最近的价格数据变化不大，而最早的价格数据变动浮动较大，但是在计算中却被去掉了，由此可能会影响移动平均值的计算结果。

由于在计算过程中排除早期的价格数据，指数平滑移动平均线导致了移动平均值结果的巨大变动，很有可能会产生错误的信号，这一现象被称为“数据脱落效应”（Kaufman，1998）。指数平滑移动平均线这也成了人们对于算术移动平均值诟病的最大原因。虽然早期的数据和近期的数据相比，对于未来价格走势的影响显然要小得多，但是早期的数据依然有很大的参考价值。

然而，在算术移动平均值和线性加权移动平均值过程中，这些早期的数据由于不在移动平均值计算的周期之内，因此完全被忽略了。为了指数平滑移动平均线解决这一问题，并试图在移动平均值的计算中保留最早期的数据，技术分析师引入了指数移动平均值（exponentialmoving average，EMA）。